零基础入门深度学习

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代,亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习(Deep Learning)这个超热的技术,会不会感觉马上就out了?现在救命稻草来了,《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。零基础意味着你不需要太多的数学知识,只要会写程序就行了,没错,这是专门为程序员写的文章。虽然文中会有很多公式你也许看不懂,但同时也会有更多的代码,程序员的你一定能看懂的(我周围是一群狂热的Clean Code程序员,所以我写的代码也不会很差)。

感知器

感知器

线性单元和梯度(GD)下降

线性单元和梯度下降

神经网络和反向传播(bp)算法

神经网络和反向传播算法

卷积Convolutional神经网络(CNN)

卷积神经网络

循环(Recurrent)神经网络(RNN)

循环神经网络

长短时记忆网络(LSTM

长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)

递归(Recursive)神经网络(RNN

递归神经网络