Image Retrieval Python Machine Learning 前端设计 Jekyll Django 资源集合 计算机网络 Git Swift 编程规范 Linux 开发环境 Cpp Computer Vision 面试 数据挖掘 计算机视觉 机器学习 图像检索 Hive 机器视觉 经典算法 Markdown 神经网络 python Xcode 深度学习 lsh loss rnn PCA hadoop 大数据分析 推荐算法 数据分析
  • Image Retrieval（共22篇）
    • 机器学习：k-means算法
    图像检索：layer选择与fine-tuning性能提升验证
    图像检索：BoW图像检索原理与实战
    图像检索：再叙ANN Search
    图像检索：拓展查询(Query Expansion)
    图像检索：如何设计一个BoW词袋模型的类类型
    图像检索：PicSearch is now an open source project
    机器视觉：SIFT Matching with RANSAC
    图像检索：BoF、VLAD、FV三剑客
    机器视觉：GMM、fisher vector、SIFT与HOG特征资料
    图像检索：HABIR哈希图像检索工具包更新至v2.0
    图像检索：CVPR15 image retrieval reading list
    图像检索：CNN卷积神经网络与实战
    图像检索：基于深度学习的CBIR
    图像检索：常用图像库整理
    图像检索：precision recall曲线Matlab实现
    论文阅读：Sequential Projection Learning for Hashing
    图像检索：信息检索评价指标
    图像检索：ANN(Approximate Nearest Neighbor)搜索
    论文阅读：CVPR14图像检索文章
    图像检索：Hashing图像检索源码及数据库总结
    论文阅读：Iterative Quantization迭代量化
  • Python（共10篇）
    • 环境配置：Mac下OpenCV3.0和OpenCV2.x自由切换
    环境配置：Mac下安装OpenCV3.0和Anaconda
    编码训练：python重命名101 ObjectCategories下图像并移到上一级目录
    环境配置：Python graph安装出错
    编码训练：Python基础知识小札一
    编码训练：Python根据经纬度获取地理位置照片
    编码训练：Python title()中文标题支持
    编码训练：Matplotlib指南
    环境配置：初涉Pysqlite遇到的问题
    机器学习：用Python写K-Means
  • Machine Learning（共9篇）
    • 机器学习：RANSAC算法做直线拟合
    机器视觉：使用Dlib库做物体检测
    环境配置：Caffe配置中的一些问题
    图像检索：ANN(Approximate Nearest Neighbor)搜索
    论文阅读：Papars已读列表
    机器视觉：用OpenCV提取图像SIFT、SURF描述子
    环境配置：Python Vlfeat接口及Pydot模块安装总结
    机器视觉：用K-Means进行图像分割
    机器学习：用Python写K-Means
  • 前端设计（共3篇）
    • 前端浅谈：CSS调整图片居中显示
    前端浅谈：用shadowbox.js为图片添加阴影效果
    前端浅谈：通过audiojs为网页添加背景音乐
  • Jekyll（共2篇）
    • 写作技艺：Jekyll写作技巧小札
    Jekyll主题收藏
  • Django（共9篇）
    • 编码训练：Django-markdown使用实例
    编码训练：Django web开发指南阅读笔记(一)
    编码训练：Django blog教程-下一個版本-第一部分
    编码训练：Django开发简易博客(四)
    环境配置：Django配置MySQL
    编码训练：Django开发简易博客(三)
    编码训练：Django开发简易博客(二)
    编码训练：Django开发简易博客(一)
    编码训练：Django开发简易博客(四)
  • 资源集合（共4篇）
    • 环境配置：Ubuntu开发环境配置
    让生活更美好的OS工具
    有趣、好玩、有料的网站收藏
    编码训练：GitHub上一些有用的Repositories
  • 计算机网络（共1篇）
    • 环境配置：Ipv6转Ipv4
  • Git（共1篇）
    • 编码训练：Ubuntu下git使用教程
  • Swift（共1篇）
    • 编码训练：swift学习笔记（1）
  • 编程规范（共1篇）
    • 编码训练：Code Guide-规范自我编程风格
  • Linux（共2篇）
    • 环境配置：Ubuntu14.04安裝postgresql
    编码训练：通过VPS加深对Linux命令的一些理解
  • 开发环境（共1篇）
    • 环境配置：环境配置问题汇总
  • Cpp（共1篇）
    • 不舍编码：最小的k个数
  • Computer Vision（共3篇）
    • 人脸识别：Deep Face Recognition论文阅读
    机器视觉：Qt之VLFeat SLIC超像素分割(Cpp版)
    机器视觉：VLFeat SLIC超像素分割(Cpp版)
  • 面试（共1篇）
    • 不舍编码：部分互联网公司笔试综合题及答案
  • 数据挖掘（共2篇）
    • 数据分类：特征处理
    数据分类浅谈：随机森林
  • 计算机视觉（共1篇）
    • 技术翻译：OpenCV行人检测
  • 机器学习（共6篇）
    • 机器学习：激活函数小结
    机器学习：一步步教你理解反向传播方法
    机器学习：随机梯度下降法
    python：距离实现综述
    机器视觉：使用Dlib库做图像识别
    数据分类：决策树
  • 图像检索（共4篇）
    • 高斯模糊
    图像检索技术改进
    图像检索：布料图像索引及检索
    图像检索：基于内容的图像检索技术
  • Hive（共1篇）
    • Hive与SQL零碎知识汇总
  • 机器视觉（共4篇）
    • 机器视觉：Caffe Python接口多进程提取特征
    机器视觉：makefile编译调用Caffe框架的C++程序
    机器视觉：十亿规模的深度描述子如何有效索引
    机器视觉：特征序列化
  • 经典算法（共1篇）
    • 机器学习：kNN近邻算法
  • Markdown（共1篇）
    • LaTex：Markdown数学公式录入
  • 神经网络（共1篇）
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    python：基础使用
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