对本小子读过的文章做个已读列表,方便自己查阅那些文章自己已读。
- BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fp. CVPR 2014
- Spectral Rotation versus K-Means in Spectral Clustering. AAAI 2013</br>
对于谱聚类公式具体的推导及理解,主要查阅了下面几篇博文,觉得很不错,自备梯子:
- Spectral Clustering。
- 谱聚类算法(Spectral Clustering)。
- 谱聚类这篇博文主要介绍了Matlab谱聚类的一些工具。
- Large-Scale Video Hashing via Structure Learning. ICCV 2013</br> 用Hashing方法做视频检索,目标函数式第2项用21范数对特征进行选择,以获取可判别性局部视觉共性;目标函数式第3项用无穷范数对前后帧进行约束,以使前后帧具有相似的编码,即所谓的时间一致性。传统的Hashing方法在进行视频检索时,是直接拿过来就用的,并没有考虑到视频具有的特性,目标函数式第三项便是结合视频独有的特性进行考虑的。